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Wie schreiben wir hilfreiche Prompts für den Arbeitsalltag?

Die Aufgabe, benötigte Informationen und das gewünschte Ergebnis klar beschreiben.

Ein hilfreicher Prompt beschreibt, was eine KI-Anwendung für eine konkrete Aufgabe vorbereiten soll. Dazu gehören die relevanten Informationen, die gewünschte Form des Ergebnisses und ein verständlicher Umgang mit fehlenden Angaben. Eine besonders lange Eingabe ist dafür nicht automatisch besser.

Ich unterstütze Ihr Team dabei, Aufgabenbeschreibungen aus dem eigenen Arbeitsalltag zu entwickeln und mit geeigneten Beispielen zu testen. Das Ergebnis wird anschließend weiterhin anhand fachlicher Kriterien geprüft.

Die Aufgabenbeschreibung übersichtlich aufbauen

Beginnen Sie mit dem gewünschten Ergebnis und seinem Zweck. Ergänzen Sie die freigegebenen Informationen, die für die Bearbeitung gebraucht werden. Danach werden Format, Zielgruppe und wichtige Grenzen beschrieben, etwa dass unbekannte Angaben als Rückfrage erscheinen sollen.

Diese Grundstruktur kann als Vorlage dienen. Das Team sollte jedoch verstehen, welche Teile je Fall angepasst werden müssen. Mehrere geeignete Beispiele helfen zu prüfen, ob die Beschreibung auch bei abweichenden Eingaben noch zu einem brauchbaren Entwurf führt.

Eigenes Prompt-Beispiel: „Bereite aus den folgenden freigegebenen Leistungsangaben einen kurzen Website-Entwurf für kleine Unternehmen vor. Verwende ausschließlich die enthaltenen Fakten. Gliedere das Ergebnis in eine Überschrift und zwei kurze Absätze. Liste fehlende Informationen anschließend als Rückfragen auf.“ Die Leistungsangaben werden darunter getrennt eingefügt.

Eine Vorlage mit eigenen Beispielen erproben

Wir entwickeln die Aufgabenbeschreibung schrittweise und ändern gezielt die Punkte, die im Test noch unklar bleiben.

Diese Punkte klären wir gemeinsam:

Häufige Fragen zum Thema

Bei Prompts für den betrieblichen Alltag helfen diese Fragen.

Eine verständliche Beschreibung der Aufgabe ist ein guter Ausgangspunkt. Wichtig sind die benötigten Informationen und Anforderungen an das Ergebnis. Zusätzliche Struktur oder Beispiele werden dann ergänzt, wenn sie im konkreten Test tatsächlich helfen.

Eine gemeinsame Grundstruktur kann hilfreich sein. Inhalt, Format und Prüfkriterien unterscheiden sich jedoch je Aufgabe. Eine Vorlage für eine Aufgabenliste wird deshalb anders ausgestaltet als ein Briefing für einen Marketingentwurf.

Nein. Auch eine klare Aufgabenbeschreibung ersetzt die fachliche Prüfung nicht. Sie kann helfen, Anforderungen verständlich zu machen. Ob die Ausgabe korrekt und vollständig ist, wird weiterhin anhand der verlässlichen Ausgangsinformationen kontrolliert.

Vorlagen verständlich und aktuell halten

Eine Vorlage wird leichter nutzbar, wenn Zweck, benötigte Eingaben und Prüfschritte kurz erläutert sind. Eine zuständige Person kann Erfahrungen aus dem Team sammeln und sinnvolle Änderungen übernehmen.

Nach Änderungen am Werkzeug oder an der Aufgabe wird die Vorlage erneut mit geeigneten Beispielen getestet. So bleibt nachvollziehbar, für welchen Ablauf sie erprobt wurde.

Mit klaren Prioritäten starten

Gemeinsam wählen wir eine wiederkehrende Aufgabe und entwickeln dafür eine verständliche Prompt-Vorlage. Ihr Team übt die Anwendung und die anschließende Prüfung an eigenen freigegebenen Beispielen.

Weiterführend: KI-Pilot planen, Mitarbeitende im Umgang mit KI schulen, Alle Leistungen und Fragen zu KI-Beratung.

Fachliche Grundlage: Offizielle OpenAI-Dokumentation: Prompt Engineering.

KI im Unternehmen nachvoll­ziehbar einsetzen

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